Suparak Metthasat
Project
Project
  • PetBreed Identifier
  • Diabetes Risk Prediction Application Based on Daily Lifestyle Behaviors
  • ตัวอย่างบทความหรือแอพที่คล้ายคลึงกันกับโปรเจค ทั้งหมด
  • 📱สรุป DiabetesGuardian — ผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับผู้ป่วยเบาหวาน
  • DiabetesGuardian — ผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับผู้ป่วยเบาหวาน
  • 📚ตัวอย่างบทความหรือแอพที่คล้ายคลึงกันกับDiabetesGuardian ทั้งหมด
  • Long Short-Term Memory (LSTM)
  • Kalman Smoothing
  • 💻โปรเจคที่คล้ายกันและแหล่งข้อมูล
    • ใช้ LSTM ในการพยากรณ์ระดับน้ำตาล
    • พัฒนาแอปที่ทำ prediction แบบเรียลไทม์
    • ผสาน IoT + แจ้งเตือนฉุกเฉิน (SMS / LINE / Email)
    • ตัวอย่างแอปพลิเคชันที่มีฟีเจอร์ใกล้เคียง
  • LLM AI (Large Language Model AI)
  • 🙏ขอให้ Project ผ่าน
  • *-*
Powered by GitBook
On this page
  1. โปรเจคที่คล้ายกันและแหล่งข้อมูล

ผสาน IoT + แจ้งเตือนฉุกเฉิน (SMS / LINE / Email)

Previousพัฒนาแอปที่ทำ prediction แบบเรียลไทม์Nextตัวอย่างแอปพลิเคชันที่มีฟีเจอร์ใกล้เคียง

Last updated 1 month ago

งานวิจัยนี้นำเสนอระบบ IoT ที่ใช้เทคโนโลยี Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) ในการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดแบบไม่รุกล้ำ พร้อมทั้งมีระบบแจ้งเตือนฉุกเฉินเมื่อพบว่าระดับน้ำตาลในเลือดสูงหรือต่ำเกินไป โดยสามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ดูแลผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น SMS หรือแอปพลิเคชัน

บทความนี้นำเสนอแนวทางการดูแลผู้ป่วยเบาหวานแบบไม่เจ็บตัว โดยใช้เทคโนโลยี Wireless Sensor Network (WSN) ร่วมกับเทคนิค Near-Infrared (NIR) เพื่อ ตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดแบบไม่รุกล้ำ (non-invasive) ตลอดเวลา โดยไม่ต้องเจาะเลือด ซึ่งช่วยลดความเจ็บปวดและเหมาะกับกลุ่มผู้ป่วยที่เปราะบาง เช่น เด็กและผู้สูงอายุ

ระบบยังมีฟีเจอร์ แจ้งเตือนฉุกเฉินผ่าน SMS พร้อมระบุตำแหน่งผู้ป่วย ไปยังผู้ดูแลได้สูงสุด 3 คน หากพบว่าระดับน้ำตาลกำลังจะเข้าสู่ภาวะอันตราย โดยเฉพาะตอนกลางคืน นอกจากนี้ยังมีการใช้ โมเดล Machine Learning เพื่อ พยากรณ์เหตุการณ์ล่วงหน้า ที่อาจเป็นอันตราย โดยใช้ข้อมูล Multivariate Time-Series จากชุดข้อมูล AIM '94 ซึ่งให้ผลแม่นยำสูง

💻
An Intelligent IoT Monitoring and Prediction System for Health Critical Conditions Using NIRS